Few-Shot Prompting

Definition

Few-Shot Prompting ist eine Technik, bei der im Prompt 2–5 Beispiele der gewünschten Eingabe-Ausgabe-Kombination gegeben werden, bevor die eigentliche Aufgabe folgt. Das Modell erkennt das Muster und wendet es auf neue Eingaben an. Beispiel: 'Übersetze: Hello → Hallo, Goodbye → Auf Wiedersehen, Thank you → ?' Few-Shot ist besonders nützlich für konsistente Formatierung, domänenspezifische Aufgaben und wenn Zero-Shot (ohne Beispiele) nicht das gewünschte Ergebnis liefert. Die Technik nutzt die In-Context-Learning-Fähigkeit von LLMs — das Modell lernt aus den Beispielen im Prompt, ohne seine Parameter zu ändern.

Verwandte Begriffe