Training (KI-Modell)

Definition

Training bezeichnet den gesamten Prozess, durch den ein KI-Modell seine Fähigkeiten erlernt. Es gibt mehrere Phasen: Pre-Training (das Modell lernt aus riesigen Textmengen allgemeines Sprachverständnis), Fine-Tuning (Anpassung an spezifische Aufgaben) und RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback — menschliche Bewerter bringen dem Modell bei, hilfreiche und sichere Antworten zu geben). Das Training großer Modelle kostet Millionen von Dollar und dauert Wochen auf tausenden GPUs. Deshalb ist das 'Pre-trained' in GPT so wichtig: Man nutzt ein bereits trainiertes Modell und passt es für eigene Zwecke an.

Verwandte Begriffe