Vektordatenbank
Datenbank, die für die Speicherung und Suche von Embedding-Vektoren optimiert ist — Kernkomponente von RAG-Systemen.
Definition
Eine Vektordatenbank speichert hochdimensionale Vektoren (Embeddings) und ermöglicht schnelle Ähnlichkeitssuchen. Statt nach exakten Schlüsselwörtern zu suchen, findet sie semantisch ähnliche Inhalte. Bei einer RAG-Anwendung werden Unternehmensdokumente als Vektoren gespeichert. Wenn ein Nutzer eine Frage stellt, wird die Frage in einen Vektor umgewandelt und die ähnlichsten Dokumente abgerufen. Bekannte Vektordatenbanken sind Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma und pgvector (PostgreSQL-Erweiterung). Die Wahl hängt von Skalierung, Self-Hosting-Anforderungen und Budget ab.
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