Grundlagen

Deep Learning

Unterbereich des Machine Learning, der auf tiefen neuronalen Netzen basiert und besonders gut bei Bild-, Sprach- und Textverarbeitung funktioniert.

Definition

Deep Learning ist eine Methode des Machine Learning, die künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten (daher 'deep') verwendet. Diese tiefen Netze können komplexe Muster in großen Datenmengen erkennen — etwa Gesichter in Bildern, gesprochene Sprache oder Zusammenhänge in Texten. Deep Learning hat seit 2012 die KI-Entwicklung revolutioniert und ist die Grundlage für alle großen Sprachmodelle (GPT, Claude, Gemini) sowie für Bildgenerierung (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion). Der Durchbruch wurde möglich durch drei Faktoren: mehr Rechenleistung (GPUs), größere Datensätze und verbesserte Netzwerk-Architekturen wie der Transformer.

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