Neuronales Netz
Rechenmodell, das vom menschlichen Gehirn inspiriert ist und aus vernetzten Knoten (Neuronen) in mehreren Schichten besteht.
Definition
Ein künstliches neuronales Netz (KNN) ist ein mathematisches Modell, das die Funktionsweise biologischer Neuronen nachahmt. Es besteht aus Schichten verbundener Knoten: einer Eingabeschicht, einer oder mehreren versteckten Schichten und einer Ausgabeschicht. Jede Verbindung hat ein Gewicht, das beim Training angepasst wird. Neuronale Netze sind die Grundbausteine des Deep Learning. Je mehr Schichten ein Netz hat, desto komplexere Muster kann es erkennen. Moderne Sprachmodelle wie GPT-4 oder Claude bestehen aus Milliarden von Parametern (Gewichten) in Transformer-Architekturen.
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