ROI (Return on Investment) bei KI
Messung des wirtschaftlichen Nutzens von KI-Investitionen — die zentrale Frage für Entscheider.
Definition
ROI bei KI-Projekten misst das Verhältnis von Nutzen (Zeitersparnis, Umsatzsteigerung, Kostenreduktion) zu Kosten (Lizenzen, Infrastruktur, Personal, Training). Die Herausforderung: KI-Nutzen ist oft schwer quantifizierbar — wie misst man 'bessere Entscheidungen'? Praxistaugliche Metriken sind: Zeitersparnis pro Aufgabe, Fehlerrate vor/nach KI-Einsatz, Kundenservice-Antwortzeiten und Mitarbeiter-Zufriedenheit. Laut Studien sehen 74 % der Führungskräfte ROI im ersten Jahr, aber 40 % der Agentic-AI-Projekte werden bis 2027 wieder eingestellt (Gartner). Der Schlüssel: klein starten, messen, dann skalieren.
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