Supervised Learning
Lernverfahren, bei dem ein Modell mit gelabelten Beispieldaten trainiert wird — es lernt den Zusammenhang zwischen Eingabe und gewünschter Ausgabe.
Definition
Beim Supervised Learning (überwachtes Lernen) wird ein Modell mit Datensätzen trainiert, die sowohl Eingaben als auch die zugehörigen korrekten Ausgaben (Labels) enthalten. Das Modell lernt die Zuordnung zwischen Eingabe und Ausgabe und kann dann auf neue, unbekannte Daten angewendet werden. Typische Anwendungen sind Spam-Erkennung (E-Mail → Spam/Kein Spam), Bilderkennung (Foto → Kategorie) und Kreditscoring (Kundendaten → Risikobewertung). Supervised Learning ist die am häufigsten eingesetzte ML-Methode in Unternehmen, weil die Ergebnisse gut messbar und nachvollziehbar sind.
Verwandte Begriffe
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